さまざまなアルゴリズムを用いて現実世界の計算問題を解決しよう! ソートや検索などの基本的なアルゴリズムから、機械学習や暗号化に使用される最新のアルゴリズムまでをカバー。アルゴリズムの紹介から始まり、検索やソートなどの具体例を解説。より複雑なアルゴリズムとして、線形計画法、ページランキング、グラフのほか、機械学習アルゴリズムの背後にある数学とロジックも理解できるようにします。また、ツイートに対するクラスタリング手法、映画のレコメンドエンジンなどのケーススタディでは、この種のアルゴリズムの最適な使用方法を紹介します。さらに、計算量の多いタスクに適用される並列アルゴリズムについても解説します。第1章 アルゴリズムの概要第2章 アルゴリズムで使用されるデータ構造第3章 ソートと検索アルゴリズム第4章 アルゴリズムの設計第5章 グラフアルゴリズム第6章 教師なし機械学習アルゴリズム第7章 伝統的な教師あり学習アルゴリズム第8章 ニューラルネットワークのアルゴリズム第9章 自然言語処理のためのアルゴリズム第10章 レコメンデーションエンジン第11章 データアルゴリズム第12章 暗号アルゴリズム第13章 大規模アルゴリズム第14章 実践的な考察◎本書は下記の書籍の翻訳書です。『40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python』
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