「本当の実装力を身につける」ための221本ノック「覚える関数は最小限、できる内容は無限大」――機械学習(ML)で避けて通れない数値計算ライブラリ・NumPyを、自在に活用できるようになろう。「できる」ようになるための体系的な理解を目指します。基礎から丁寧に解説し、ディープラーニング(DL)の難しいモデルで遭遇する、NumPyの黒魔術もカバー。初心者から経験者・上級者まで楽しめる一冊となっています。本書の問題を解き終わったとき、MLやDLなどの発展分野にスムーズに入っていけるでしょう。本書の大きな特徴として、Pythonの本でありがちな「NumPyとML・DLの結合を外した」という点があります。NumPyを理解するのに、ML理論まで理解するのは初心者にとって負担が大きいです。本書ではあえてこれらの内容を書いていません。行列やテンソルの理解に役立つ「従来の画像処理」をNumPyベースで深く解説・実装していきます。しかし、DLの実装で頻出の関数・処理を問題の多くに取り上げています。関数丸暗記では自分で実装できるようにはなりません。画像・動画処理をNumPyで実装する楽しさがわかるでしょう。
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