データ分析競技のヒント、テクニック、ベストプラクティスを解説!Grandmaster/Master 30人のインタビューも掲載。Kagglerの視点を学ぶ◎ノートブック、データセット、ディスカッションフォーラムの活用を解説◎モデルの評価指標、検証戦略、ハイパーパラメータ最適化について詳述◎コンピュータビジョン、自然言語処理、シミュレーションなどもカバー◎自身のポートフォリオを作成し、キャリアにつなげる方法を紹介世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加することで、データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティとネットワークを作り、キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。本書では、Grandmasterの著者2人がさまざまなモデリング戦略のほか、これまでに蓄積されたテクニック、スキルを解説。Kaggle特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。Kaggleのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。「本書を読み終えた人は、Kaggleでより自信を持って取り組めるようになるはずです。そして、Kaggleに対して自信を持つことは、多くの報酬をもたらすでしょう」―Kaggle創設者兼CEO アンソニー・ゴールドブルーム (序文より一部抜粋)【章構成】■Part 1 コンペティション入門第1章 Kaggleと他のコンペティション―経緯、仕組み、意義第2章 Kaggle Datasetsでデータを整理する第3章 Kaggle Notebooksの使い方第4章 ディスカッションフォーラムを活用する■Part 2 コンペティションのためのスキルを磨く第5章 コンペティションのタスクと指標第6章 よい検証を設計する第7章 テーブルコンペティションでのモデリング第8章 ハイパーパラメータ最適化第9章 ブレンディングとスタックキングによるアンサンブル第10章 コンピュータビジョンのモデリング第11章 自然言語処理のモデリング第12章 シミュレーションと最適化のコンペティション■Part 3 コンペティションをキャリアに活かす第13章 自分のプロジェクトやアイデアのポートフォリオを作成する第14章 新たな活躍の場を見つける◎本書は『The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science』の翻訳書です。
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