ダウンロード Rによる機械学習[第3版] (Programmer's SELECTION) pdf 本

絶え間なく更新されるベストプラクティスが「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて【本書の内容】本書はBrett Lantz, "Machine Learning with R - Third Edition",Packt Publishing, 2019の邦訳版です。本書は「機械学習」で語られることの多い手法(最近傍法や回帰法、ナイーブベイズや決定木を使った分類法)を網羅し、それぞれの意味や成立条件を解説します。といっても、ゴリゴリの数式だけを使うわけではなく、既存のデータを使用し、それら手法によって解析した結果、どのようなグラフが表示されるか、を手取り足取りで解説してくれます。ですから、機械学習を構成するさまざまな手法を、実際に使えるレベルで理解できるようになります。そのため、自身が関わるプロジェクトにおいて、どの手法がベストプラクティスとなるのか、無意味な分析・解析を避ける勘所がわかるようになるでしょう。「機械学習」を学んだものの「もやもや」に付きまとわれているエンジニアによく効く一冊です。【本書のポイント】・「機械学習」と呼ばれる手法を網羅・手法を構成する手続きやその前準備を微細に解説・各手法のメリットとデメリットも紹介・実際に手を動かすことで各種手法を正しく利用できるようになる【読者が得られること】・機械学習とその派生手法のモデルを頭の中に構築できる・機械学習を成立させるさまざまな手法に精通できる・プロジェクトで真に必要な手法がわかる・(ついでに)R言語(4.x系)も習得できる【著者について】・Brett Lantz(ブレット・ランツ)社会学者として教育を受けた著者は、人間の行動を理解するために10年以上にわたってイノベーティブなデータ手法を活用してきた。DataCampの講師であり、世界中の機械学習カンファレンスやワークショップでたびたび講演を行っている。"