人工知能が人間の知能に急接近! この20年間で最大のブレークスルーが到来! 深層(多段層)ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。 試行錯誤しながらも着実に歩みを進めてきた「機械学習」が、ここに来て一気に飛躍する様相を見せ始めた。深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かったのである。 しかし、深層学習は新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。 本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を大幅に加筆再編し、 今までの到達点・今後の課題を具体的な研究成果と共に書いたものである。 深層学習―ディープラーニング(Deep Learning)とは何か? いま何が起きているのか? 第一線の研究者たちが徹底解説! 深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。
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